Пусть покупатель увидит товар на себе или у себя дома — до покупки.
Мы встраиваем ИИ-визуализацию в коммерцию и потребительские продукты: виртуальная примерка одежды, обуви, очков и аксессуаров; мебель и декор в фотографии реальной комнаты; каталожные снимки на моделях, сгенерированные без фотосессии. Поставляется как API, встроенная функция или полная разработка с передачей исходного кода.
01 — Что это
ИИ-зрениеExelero встраивает компьютерное зрение и генеративные изображения в производственные продукты. В эту категорию входят: виртуальная примерка, где из фото покупателя и каталожного снимка получается реалистичное изображение товара на этом человеке; размещение товаров, когда мебель, декор, техника или сантехника отрисовываются в фотографии пространства клиента; генерация снимков на моделях — каталожная съёмка для разных типов фигур без студии; и классическое компьютерное зрение: детекция, сегментация, OCR и извлечение данных из документов.
Проекты включают производственный слой, который пилоты обычно пропускают: скоринг уверенности и отказ от генерации, наборы для оценки, моделирование стоимости генерации, бюджеты задержек и защиту приватности клиентских фотографий. Поставка — API, встроенная функция в существующем продукте или полная разработка с передачей клиенту.
Фото товара на чужом человеке почти ничего не говорит покупателю
По исследованию возвратов National Retail Federation за 2025 год онлайн-возвраты составили 19,3% продаж e-commerce. В одежде показатель выше — 20–40% в зависимости от категории, и посадка с размером — крупнейшая причина, на которую приходится примерно половина возвратов одежды. Каждый возврат — это доставка туда, доставка обратно, возврат на склад, возврат денег и зачастую вещь, которая уже никогда не продастся по полной цене.
Тот же разрыв существует в мебели, где вопрос в том, встанет ли диван в комнату и сочетается ли он с тем, что уже есть, — и в любой категории, где решение о покупке зависит от того, как вещь выглядит в контексте, который ретейлер не может сфотографировать.
02 — Что мы делаем
6 направленийВиртуальная примерка
Одежда, обувь, очки, украшения, часы и аксессуары отрисовываются на фото покупателя — на основе стандартных каталожных изображений, без 3D-моделирования и без снятия мерок.
Товары в реальных интерьерах
Мебель, декор, техника, сантехника, напольные покрытия и краска отрисовываются в фотографии комнаты клиента с оценкой масштаба и согласованным освещением.
Генерация каталожных снимков
Одна вещь показывается на разных типах фигур и оттенках кожи без студийной съёмки: бюджет фотосессии превращается в стоимость за изображение, а инклюзивный по размерам мерчандайзинг становится практичным.
Классическое компьютерное зрение
Детекция и трекинг, сегментация, классификация, OCR и извлечение данных из документов, контроль качества и edge-развёртывание на устройствах с ограниченными ресурсами.
Производственный слой
Скоринг уверенности с автоматическим отказом ниже настраиваемого порога; откат на исходные изображения; контроль точности товара, чтобы цвет, узор и крой переживали генерацию; оценка качества входного фото с подсказками пользователю; системы оценки и регрессионное тестирование; моделирование стоимости генерации; кеширование; бюджеты задержек; водяные знаки и метаданные сгенерированного контента там, где этого требует регулирование.
Конфиденциальность
Обработка без хранения биометрических шаблонов, настраиваемые сроки хранения вплоть до немедленного удаления, фиксация согласия, автоматическая модерация загрузок, региональная обработка и self-hosted-развёртывание там, где изображения не могут покидать контур клиента.
Неправдоподобный результат вредит доверию больше, чем его отсутствие
Именно это ограничение формирует каждый серьёзный проект в категории. Покупатель, увидевший искажённую вещь, неверный цвет или принт не на месте, делает вывод не о несовершенстве функции, а о небрежности ретейлера. Провал асимметричен: хороший результат немного добавляет уверенности, плохой — стоит клиента.
Поэтому систему нельзя оптимизировать под среднее качество результата — только под нижнюю границу. Мы строим скоринг уверенности и путь отказа до настройки качества, исходя из того, что плохие результаты никогда не достигают нуля, — это переворачивает привычный роадмап и делает функцию готовой к выпуску намного раньше. Второе важное решение — стоимость. Стоимость инференса различается примерно на порядок между наивной и продуманной реализацией, а это разница между функцией, работающей на всём каталоге, и функцией, живущей только в демо.
Разработка за 8–12 недель
Мы строим за 8–12 недель от скоупа до запуска, от уже готового фундамента, с фиксацией объёма в первые две недели. Интеграция по API быстрее — часто это считанные недели. Полное окно нужно, когда визуализация встраивается в продукт: с оценкой, настройкой под ваш каталог и работой над порогами уверенности.
04 — Форматы работы
4 форматаСпринт проверки реализуемости
Две-три недели. Работает ли это на вашем каталоге, насколько хорошо, по какой цене за генерацию и каковы сценарии сбоя? Заканчивается реальными результатами на ваших товарах и честной рекомендацией — в том числе рекомендацией не строить.
Разработка
Поставляется как API, встраивается в ваш продукт или делается как полная white-label-разработка.
Передача
Исходный код, инфраструктура и документация — там, где формат предполагает разработку.
Сопровождение
Обновления моделей, поддержка систем оценки и оптимизация затрат по ретейнеру.
05 — Для кого это
Ретейлеры и маркетплейсы одежды, обуви и аксессуаров. Продавцы мебели, декора и товаров для дома. Бренды очков, украшений и косметики. Платформы ресейла и аренды. E-commerce-платформы и агентства, встраивающие визуализацию для своих клиентов. Команды каталогов и контента, производящие изображения в больших объёмах. Любой продукт, где решение о покупке зависит от того, как вещь выглядит в контексте, который нельзя сфотографировать.
06 — Вопросы и ответы
7 вопросовКак быстро вы можете это сделать?+
8–12 недель от скоупа до запуска для полной разработки; интеграция по API быстрее. Сначала идёт спринт проверки реализуемости, так что вы видите реальные результаты на собственных товарах до каких-либо обязательств.
Как работает виртуальная примерка на ИИ?+
На вход подаются фото покупателя и изображение товара. Система сегментирует человека или комнату, оценивает позу, масштаб и освещение и генерирует новое изображение с реалистично размещённым товаром, сохраняя его настоящий цвет, узор и крой. Не нужны ни 3D-модель товара, ни мерки.
Снижает ли виртуальная примерка возвраты?+
Данные говорят, что она бьёт в правильную проблему. Посадка и размер вызывают примерно половину возвратов одежды, так что примерка работает с главным драйвером напрямую, а не с второстепенным. Из измеренных результатов: ASOS сообщила о снижении доли возвратов на 160 базисных пунктов после программы, включавшей виртуальную примерку. Поскольку результаты зависят от категории, ценового сегмента и рынка, мы встраиваем A/B-тестирование в интеграцию, чтобы вы получили собственную цифру на собственном каталоге.
Какое фото нужно от покупателя?+
Обычное фото с телефона. В полный рост — лучше всего для одежды; по пояс и селфи — для верха, очков и косметики; фронтальный кадр — для комнат. Качество входного фото оценивается автоматически, с конкретными подсказками, если стоит переснять.
Работает ли это для мебели и интерьеров?+
Да: мебель, декор, техника, напольные покрытия и сантехника размещаются в фотографии комнаты клиента.
Что происходит с фотографиями покупателей?+
То, что вы настроите, вплоть до немедленного удаления после генерации. Биометрические шаблоны не создаются и не хранятся, фиксация согласия встроена, а региональная или self-hosted-обработка доступна там, где требуется резидентность данных.
Может ли это работать в нашей инфраструктуре?+
Да. Self-hosted и on-premise развёртывание — стандартный вариант там, где данные не могут покидать ваш контур.
Пришлите нам фото и товар. Мы вернём результат.
Быстрее всего оценить это на собственном каталоге. Дайте нам несколько изображений товаров, и мы сгенерируем результаты, которые вы оцените сами.